Tổng quan về causalens
Nền tảng này cho phép các tổ chức tạo ra các nhà khoa học dữ liệu AI phù hợp với bối cảnh kinh doanh và nhu cầu cụ thể của họ chỉ trong vài ngày. Các nhóm có thể cộng tác trong môi trường đa tác nhân, đảm bảo sự giám sát của con người trên toàn bộ quy trình làm việc và làm cho khoa học dữ liệu AI trở nên đáng tin cậy và dễ tiếp cận với tất cả mọi người - từ nhà phân tích đến lãnh đạo doanh nghiệp. Một bộ tác nhân được xây dựng sẵn có thể xử lý các nguyên tắc cơ bản của khoa học dữ liệu - từ làm sạch dữ liệu và thiết kế tính năng đến triển khai mô hình và mọi thứ ở giữa. Tạo và chia sẻ liền mạch các tác nhân khoa học dữ liệu tùy chỉnh trong một môi trường an toàn, bảo vệ thông tin nhạy cảm, cho phép cộng tác thực sự trên toàn doanh nghiệp.
Các tính năng chính của Causens
Trải nghiệm đa tác nhân cho phép người dùng cuối cộng tác liền mạch với các tác nhân AI, luôn kiểm soát mọi bước.
Các tác nhân khoa học dữ liệu chuyên biệt được xây dựng sẵn, sẵn sàng sử dụng ngay lập tức, từ tải dữ liệu đến xây dựng và chia sẻ các ứng dụng tương tác với các bên liên quan.
Dễ dàng tạo các tác nhân tùy chỉnh phù hợp với bối cảnh kinh doanh của bạn, sử dụng dữ liệu, quy trình và nhu cầu kinh doanh của bạn.
Bộ nhớ dài hạn cho các tác nhân để học hỏi từ tương tác và duy trì kiến thức kinh doanh trong các dự án.
Tác nhân AI nhân quả (caia) để cung cấp lý luận nguyên nhân và kết quả nhằm nâng cao khả năng ra quyết định.
Các trường hợp sử dụng causeens
tăng tốc và mở rộng quy mô bất kỳ dự án khoa học dữ liệu nào.
tối ưu hóa hiệu suất kinh doanh, bao gồm giá cả, chiến dịch tiếp thị và chi tiêu khuyến mại.
cải thiện khả năng giữ chân khách hàng thông qua mô hình dự đoán tỷ lệ khách hàng rời bỏ.
giảm chi phí và cải thiện hiệu quả quản lý hàng tồn kho với dự báo nhu cầu nâng cao.
cải thiện năng suất sản xuất bằng cách giảm lỗi và ngừng sản xuất bằng cách sử dụng phân tích nguyên nhân gốc rễ.