Tổng quan về gemini 2.0 flash
Gemini 2.0 là mô hình AI chủ lực của Google, được thiết kế cho "kỷ nguyên đại lý", cho phép các tác nhân AI thực hiện các tác vụ nhiều bước một cách tự động dưới sự giám sát của con người. Nó xử lý văn bản, âm thanh, hình ảnh và video một cách tự động, hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 1m-token (tương đương ~700.000 từ) và giới thiệu các đầu ra đa phương thức (văn bản, hình ảnh, âm thanh) và sử dụng công cụ gốc (ví dụ: tìm kiếm Google, thực thi mã). Mô hình này vượt trội hơn các phiên bản tiền nhiệm như Gemini 1.5 Pro về mã hóa (92,9% trên natural2code) và toán học (89,7% trên các điểm chuẩn toán học) trong khi nhanh gấp đôi.
Các tính năng chính của Gemini 2.0 Flash
API trực tiếp đa phương thức: phát trực tuyến âm thanh/video hai chiều theo thời gian thực để khắc phục sự cố hoặc đào tạo tương tác.
Ngữ cảnh 1m-token: xử lý 2 giờ video, 19 giờ âm thanh hoặc 2.000 trang văn bản cùng một lúc.
Tích hợp công cụ gốc: tự động gọi tìm kiếm Google, thực thi mã hoặc các hàm do người dùng định nghĩa trong quá trình phản hồi.
Tạo hình ảnh & âm thanh: tạo hình ảnh với hình mờ tổng hợp và chuyển văn bản thành giọng nói (tts) đa ngôn ngữ với hơn 5 ngôn ngữ.
Khả năng tác nhân nâng cao: hỗ trợ gọi hàm soạn thảo (ví dụ: gọi getlocation() và getweather() tuần tự).
Các trường hợp sử dụng flash gemini 2.0
Tự động hóa doanh nghiệp: tự động hóa hỗ trợ khách hàng với tương tác đa ngôn ngữ theo thời gian thực. Xử lý hóa đơn bằng tích hợp OCR và tìm kiếm Google.
Tạo nội dung: tạo bài đăng trên blog với hình ảnh nhúng hoặc giọng nói bản địa hóa. Chỉnh sửa hình ảnh theo kiểu hội thoại (ví dụ: "biến chiếc xe này thành xe mui trần").
Nghiên cứu & Giáo dục: sử dụng notebooklm (được hỗ trợ bởi gemini 2.0) để tóm tắt các tệp PDF, video và trang web thành những thông tin chi tiết hữu ích. Giải các bài toán cấp độ thi đấu (độ chính xác 63% trên hiddenmath).
Công cụ dành cho nhà phát triển: xây dựng các tác nhân AI cho tự động hóa trình duyệt (project mariner) hoặc hỗ trợ lập trình